Saturs

• Soļi
• Padoms

IQR (saīsinājums no "starpkvartiles diapazona") ir vidējā izplatība, ko sauc arī par datu kopas kvartiles diapazonu. Šo jēdzienu izmanto statistiskajā analīzē, lai palīdzētu izdarīt secinājumus par skaitļu kopumu. IQR bieži izmanto variāciju diapazonam, jo ​​tas izslēdz lielāko daļu datu, kas nav izteikti. Uzzināsim, kā noteikt IQR.

Soļi

1. metode no 3: IQR izpratne

1. 

   Zināt, kā izmantot IQR. Būtībā vidējā izplatība apzīmē komplekta platumu vai "izkliedi". Kvartiles intervālu nosaka starpība starp datu kopas augšējo kvartili (25% augstākā) un apakšējo kvartili (25% zemākā).

   Padomi: Apakšējo kvartiles punktu parasti apzīmē ar Q1, augšējo kvartili - Q3 - tātad datu kopas viduspunkts būs Q2, bet augstākais - Q4.

   
   

2. 

   Saprot kvartiles. Lai vizualizētu kvartili, sadaliet sarakstu četrās vienādās daļās. Katra sadaļa būs "kvartile". Piemēram, datu kopā: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
   • 1 un 2 ir pirmā kvartile - Q1
   • 3 un 4 ir otrā kvartile - Q2
   • 5. un 6. ir trešā kvartile - Q3
   • 7. un 8. ir ceturtā kvartile - Q4

3. 

   
   
   Iegaumē recepti. Lai noteiktu atšķirību starp augšējo un apakšējo kvartili, no 25. procentiles (Q1) jāatņem 75. procentile (Q3).

   Formula: IQR = Q3 - Q1.

   reklāma

2. metode no 3: kārtojiet datu kopu

1. 

   Apkopojiet savus datus. Ja mācāties par IQR mācībām un testiem, problēmai būs skaitļu kopa, piemēram: 1, 4, 5, 7, 10. Jūs aprēķināsiet, pamatojoties uz šiem skaitļiem. Tomēr jums, iespējams, būs jāpārkārto numuri no tāfeles vai viktorīnas problēmas.

   Jums jāpārliecinās, ka katrs skaitlis apzīmē datu tipu: piemēram, olu skaits konkrētā ligzdā vai stāvvietu skaits vienā mājā ēkā.

   
   

2. 

   Kārtojiet datu kopu augošā secībā. Citiem vārdiem sakot, jums jāšķiro skaitļi no mazuļa līdz lielam. Izdariet secinājumus no šādiem piemēriem.
   • Pāra datu numuru kopa (A): 4 7 9 11 12 20
   • Nepāra datu numuru kopa (B): 5 8 10 10 15 18 23

3. 

   Sadaliet datus divās daļās. Lai to izdarītu, atrodat datu viduspunktu - tas būs viens vai vairāki skaitļi secības vidū. Ja jums ir nepāra daudzums, izvēlieties precīzu vidējo skaitli. Ar vienmērīgu datu daudzumu viduspunkts būs starp diviem cipariem centrā.
   • Pāra skaitļa piemērā (kopa A) viduspunkts starp 9 un 11 ir šāds: 4 7 9 | 11 12 20
   • Nepāra skaitļa piemērā (B populācija) tad (10) ir viduspunkts. Mums ir: 5 8 10 (10) 15 18 23
   reklāma

3. metode no 3: aprēķina IQR

1. 

   Atrodiet vidējo no datu kopas augšējās un apakšējās puses. Mediāna ir "viduspunkts" vai skaitlis starp datu kopu. Šajā gadījumā jūs neatradīsit visu datu viduspunktu, bet tikai augšējās un apakšējās apakškopas relatīvos mediānus. Ja jums ir nepāra skaitlis datu, izslēdziet vidējo skaitli - piemēram, B komplektā skaitlis 10 nav jāskaita.
   • Pāra skaitļa piemērā (kopa A):
     • Apakšējās puses mediāna = 7 (Q1)
     • Augšējās puses mediāna = 12 (Q3)
   • Nepāra daudzuma piemērā (B kopa):
     • Apakšējās puses mediāna = 8 (Q1)
     • Augšējās puses mediāna = 18 (Q3)

2. 

   Paņemiet Q3 - Q1, lai atrastu vidējo izplatību. Tātad jūs zināt, cik skaitļu ir starp 25. un 75. procentili. To varat izmantot, lai vizualizētu, cik plaši dati tiek izplatīti. Piemēram, ja testa skala ir 100 un IQR ir 5, jums būs pamats uzskatīt, ka dalībnieki ir vienā līmenī, jo augstākie un zemākie līmeņi nav pārāk atšķirīgi. Bet, ja testa rezultātu izplatība pieaug līdz 30, jūs varētu apšaubīt, kāpēc daži cilvēki gūst tik augstus un citi tik zemus rezultātus.
   • Pāra skaitļa piemērā (kopa A): 12 - 7 = 5
   • Nepāra skaitļa piemērā (B kopa): 18 - 8 = 10
   reklāma

Padoms

• Ir svarīgi apgūt savas zināšanas, jo tiešsaistē ir arī daudz IQR kalkulatoru, izmantojiet tos, lai pārbaudītu rezultātus. Studējot, nepaļaujieties pārāk daudz uz aprēķina lietojumu! Ja jums rodas vidēja izplatīšanās tests, jums jāzina, kā to izdarīt pats ar rokām.