Saturs

• Soļi
• Padoms
• Ko tev vajag

Uzticamības intervāls ir rādītājs, kas mums palīdz uzzināt mērījuma precizitāti. Turklāt ticamības intervāls norāda arī stabilitāti, novērtējot vērtību, t.i., pateicoties ticamības intervālam, jūs varat redzēt, kā atkārtojamā mērījuma rezultāti novirzīsies no sākotnējā novērtējuma. . Šis raksts palīdzēs jums uzzināt, kā aprēķināt ticamības intervālus.

Soļi

1. 

   Ievērojiet parādību, kuru vēlaties pārbaudīt. Pieņemsim, ka vēlaties pārbaudīt šādu scenāriju: Vidējais studentu vīriešu svars ABC skolā ir 81 kg (ekvivalents 180 mārciņām).. Jums jāpārbauda, ​​vai jūsu pareģojums par studentu vīriešu svaru ABC ir pareizs noteiktā ticamības intervālā.

2. 

   
   
   Atlasiet konkrētas kopas izlasi. Šis ir solis, kuru veicat, lai savāktu savus datus, lai pārbaudītu savu hipotēzi. Pieņemsim, ka esat nejauši izvēlējies 1000 studentu vīriešu.

3. 

   Aprēķiniet parauga vidējo un standartnovirzi. Atlasiet statistiskās vērtības paraugu (piemēram, vidējais paraugs, standarta novirzes paraugs), kuru vēlaties izmantot, lai novērtētu izvēlēto kopas parametru. Populācijas parametrs ir vērtība, kas atspoguļo noteiktu šīs populācijas iezīmi. Lai aprēķinātu parauga vidējo un standartnovirzi, rīkojieties šādi:
   • Mēs aprēķinām vidējo līmeni, ņemot 1000 izvēlēto vīriešu vīriešu svara summu un dalot iegūto kopsummu ar 1000, tas ir, studentu skaitu. Vidējais iegūtais svars būs 81 kg (180 mārciņas).
   • Lai aprēķinātu standartnovirzi, jānosaka datu kopas vidējais lielums. Tad jums jāaprēķina datu mainīgums vai, citiem vārdiem sakot, jāatrod kvadrātā novirzes vidējā vērtība no vidējās. Tālāk mēs iegūsim iegūtās vērtības kvadrātsakni. Pieņemsim, ka aprēķinātā standartnovirze ir 14 kg (ekvivalents 30 mārciņām). (Piezīme: dažreiz statistisko uzdevumu gadījumā tiek norādīta standarta novirzes vērtība.)

4. 

   
   
   Izvēlieties vēlamo ticamības intervālu. Parasti izmantotie ticamības intervāli ir 90%, 95% un 99%. Parasti tiek norādīta arī šī vērtība. Piemēram, ņemiet vērā 95% ticamības intervālu.

5. 

   Aprēķiniet kļūdu diapazonu vai kļūdu robežu. Kļūdas robežu var aprēķināt pēc formulas: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Tur iekšā Z_{a / 2} ir ticamības koeficients, kur a ir ticamības intervāls, ir standartnovirze, un n ir izlases lielums. Citiem vārdiem sakot, jums jāreizina robežvērtība ar standarta kļūdu. Lai atrisinātu šo formulu, sadaliet formulu šādās daļās:
   • Lai aprēķinātu robežvērtību Z_{a / 2}: Apsveramais ticamības intervāls ir 95%. Konvertējot no procentiem līdz decimāldaļai, iegūst: 0,95; daliet šo vērtību ar 2, lai iegūtu 0,475. Pēc tam salīdziniet ar tabulu z, lai atrastu atbilstošo vērtību 0,475. Mēs redzam, ka tuvākā vērtība 1,96 atrodas 1.9. Rindas un 0.06. Kolonnas krustojumā.
   • Lai aprēķinātu standarta kļūdu, ņem standarta novirzi 30 (mārciņās un 14 kilogramos) un daliet šo vērtību ar kvadrātsakni no parauga lieluma līdz 1000. Mēs iegūstam 30 / 31,6 = 0,95 mārciņas, vai (14 / 31,6 = 0,44 kg).
   • Reiziniet kritisko vērtību ar standarta kļūdu, t.i., ņemiet 1,96 x 0,95 = 1,86 (lbs) vai 1,96 x 0,44 = 0,86 (kg). Šis produkts ir kļūdu limits vai kļūdu diapazons.

6. 

   
   
   Pierakstiet ticamības intervālu. Lai reģistrētu ticamības intervālu, ņem vidējo vērtību (180 mārciņas vai 81 kg) un uzraksti to pa kreisi no zīmes ±, pēc tam līdz kļūdas robežai. Tātad rezultāts ir: 180 ± 1,86 mārciņas vai 81 ± 0,44 kg. Uzticamības intervāla augšējo un apakšējo robežu mēs varam noteikt, saskaitot vai atņemot vidējo vērtību pēc kļūdu diapazona. Tas ir, mārciņās. Apakšējā robeža ir 180 - 1,86 = 178,16, bet augšējā - 180 + 1,86 = 181,86.
   • Mēs varam arī izmantot šo formulu, lai noteiktu ticamības intervālu: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n). Kur x̅ ir vidējais.
   reklāma

Padoms

• Ir iespējams aprēķināt t-vērtības un z-vērtības ar rokām vai izmantojot kalkulatoru ar grafikiem vai statistikas tabulām, kas parasti ir iekļautas statistikas grāmatā. Z-vērtību var noteikt, izmantojot standarta sadalījuma kalkulatoru, savukārt t-vērtību - ar t-sadalījuma kalkulatoru. Turklāt varat izmantot arī tiešsaistē pieejamos atbalsta rīkus.
• Parauga lielumam jābūt pietiekami lielam, lai ticamības intervāls būtu derīgs.
• Kļūdu diapazona aprēķināšanai izmantotā kritiskā vērtība ir konstante, un to izsaka kā t vērtību vai z statistiku. T vērtību bieži lieto, ja populācijas standartnovirze nav zināma vai ja izlases lielums nav pietiekami liels.
• Ir vairākas paraugu ņemšanas metodes, kas var palīdzēt izvēlēties reprezentatīvu paraugu testam, piemēram, vienkārša izlases veida izlase, sistemātiska vai stratificēta izlase.
• Uzticamības intervāli nenorāda uz viena iznākuma varbūtību. Piemēram, ar 95% ticamības intervālu jūs varētu teikt, ka populācijas vidējais lielums ir no 75 līdz 100. 95% ticamības intervāls nenozīmē, ka jūs varat būt 95% pārliecināts, ka vērtība ir Testa vidējais rādītājs ietilpst jūsu aprēķinātās vērtības diapazonā.

Ko tev vajag

• Paraugu kopa
• Dators
• Tīkla savienojumi
• Statistikas mācību grāmata
• Rokas dators ar grafiku