Autors:
Lewis Jackson
Radīšanas Datums:
13 Maijs 2021
Atjaunināšanas Datums:
1 Jūlijs 2024
Saturs
Zinātniskā metode ir visu nopietno zinātnisko pētījumu pamats. Principu un metožu kopums, kas paredzēts zinātnisko pētījumu veicināšanai un zināšanu bagātināšanai, zinātnisko metodi laika gaitā pakāpeniski izstrādāja un pilnveidoja visi, sākot ar sengrieķu filozofu. mūsdienu zinātnieki. Neskatoties uz metožu daudzveidību un nesaskaņām, kā tās izmantot, šādas pamatdarbības ir viegli saprotamas un nenovērtējamas ne tikai zinātniskiem pētījumiem, bet arī ar problēmām ikdienas dzīvē. .
Soļi
Ievērojiet. Jaunas zināšanas veidojas ziņkārības dēļ. Novērošanas process, ko dažkārt dēvē par "nopratināšanu", ir diezgan vienkāršs. Jūs novērojat kaut ko tādu, ko nevarat izskaidrot ar esošajām zināšanām, vai novērojat kādu parādību, kas ir izskaidrota ar esošajām zināšanām, bet joprojām varat izskaidrot citos veidos. Šajā brīdī galvenais jautājums ir, kā mēs varam izskaidrot, kas viņus izraisīja.
Izpētiet pieejamās zināšanas par savu jautājumu. Pieņemsim, ka novērojat, ka automašīna nedarbojas. Jūsu jautājums ir: kāpēc automašīna nesprāga? Varbūt jums ir zināmas zināšanas par transportlīdzekli un jūs varēsiet saprast, kas to izraisa. Varat arī atsaukties uz lietotāja rokasgrāmatu vai tiešsaistē atrast informāciju par šo jautājumu. Ja esat zinātnieks, kurš cenšas izprast kādu dīvainu parādību, varat iepazīties ar zinātniskiem žurnāliem, pētījumu žurnāliem, kurus veikuši citi zinātnieki. Jums vajadzētu pēc iespējas vairāk izlasīt par savu jautājumu, jo ir iespēja, atbildes jau ir, vai arī jūs atradīsit informāciju, kas palīdzēs formulēt jūsu hipotēzi.
Veidojiet hipotēzi. Hipotēze ir potenciāls izskaidrojums novērotajai parādībai. Pat tā gadījumā tas nav tikai spriedums, jo tā pamatā ir rūpīga esošo zināšanu pārbaude par šo tēmu. Būtībā tas ir izglītības spriedums. Hipotēzei vajadzētu noteikt cēloņu un seku saistību. Piemēram: "Mana automašīna nesprāga, jo tai beidzās degviela". Tam vajadzētu norādīt iespējamo iemeslu saņemtajiem rezultātiem, un tam vajadzētu būt tādam, ko varat pārbaudīt un izmantot, lai prognozētu. Jūs varat uzpildīt degvielu, lai pārbaudītu hipotēzi "bez gāzes", un jūs varat paredzēt, vai jūsu hipotēze ir pareiza, automašīna iedarbinās motoru, kad tvertnei pievienosiet degvielu. Rezultāts, kas izteikts kā fakts, padara to vairāk par reālu hipotēzi. Tiem, kas joprojām nav pārliecināti, izmantojiet apgalvojumus "ja" un "tad": Ja Es mēģināju iedarbināt mašīnu, un tā nesprāga pēc tam tas ir bez gāzes.
Uzskaitiet savu materiālu. Pārliecinieties, ka ir norādīti visi rīki, kas nepieciešami šī projekta veikšanai. Ja kāds cits vēlas īstenot jūsu ideju, viņam būs jāzina VISI izmantotie materiāli.
Uzskaitiet savu procesu. Pierakstiet precīzi katru soli, ko veicat, lai pārbaudītu savu hipotēzi. Tas atkal ir svarīgs solis, lai kāds cits varētu atkārtot jūsu eksperimentu.
Pārbaudiet savu hipotēzi. Izstrādājiet eksperimentu, kura ietvaros hipotēze tiks apstiprināta vai nē. Eksperiments ir jāizstrādā, lai mēģinātu izolēt parādību no ierosinātā cēloņa. Citiem vārdiem sakot, to vajadzētu "kontrolēt". Atgriežoties pie vienkāršā jautājuma par automašīnu, mēs varam pārbaudīt savu hipotēzi, piepildot tvertni ar gāzi, bet, ja pievienojam vairāk gāzes. un Nomainiet akumulatoru. Mēs nevaram droši zināt, vai problēma ir gāzē vai akumulatorā. Ar sarežģītākiem jautājumiem var būt simtiem iespējamo cēloņu, un tos var būt grūti vai neiespējami sadalīt atsevišķos eksperimentos.
- Lieliska piezīmju glabāšana. Eksperimentam jāspēj pavairot. Tas ir, otram ir jādara tas pats, ko jūs darījāt, un jāsasniedz tie paši rezultāti. Tāpēc ir ļoti svarīgi precīzi reģistrēt visu jūsu revīzijā paveikto. Tajā pašā laikā visu metriku glabāšana ir ārkārtīgi būtiska. Mūsdienās vairākās glabāšanas sistēmās tiek glabāti neapstrādāti dati, kas savākti zinātnisko pētījumu laikā. Kad jums jāzina par eksperimentiem, citi zinātnieki var atsaukties uz šiem arhīviem vai sazināties ar jums, lai iegūtu datus. Ir svarīgi sniegt visu eksperimenta informāciju.
Analizējiet rezultātus un izdariet secinājumus. Hipotēžu pārbaude ir vienkārši datu vākšanas veids, kas palīdzēs jums apstiprināt vai neapstiprināt hipotēzi. Ja automašīna uzsprāgst, pievienojot degvielu, jūsu analīze ir pavisam vienkārša: hipotēze ir apstiprināta. Tomēr, izmantojot sarežģītākus testus, jūs, iespējams, nevarēsiet noteikt, vai hipotēze ir apstiprināta, netērējot daudz laika hipotēzes pārbaudes laikā savākto datu pārskatīšanai. Turklāt, neatkarīgi no tā, vai dati apstiprina vai neapstiprina hipotēzi, jums vienmēr jābūt uzmanīgam attiecībā uz iespēju, ka citas lietas, ko kopā sauc par "eksogēniem" vai "slēptiem" mainīgajiem, var ietekmēt Pieņemsim, ka automašīna iedarbina motoru, uzpildot degvielu, bet tajā pašā laikā laika apstākļi mainās un mainās no lietus uz sauli. Vai varat būt pārliecināts, ka gāze, nevis mitruma izmaiņas, palīdzēja iedarbināt motoru? Iespējams arī, ka jums ir nepārliecinošs tests. Iespējams, ka automašīna pēc degvielas uzpildīšanas darbojas dažas sekundes un atkal izslēdz motoru.
Ziņojiet par pētījumu rezultātiem. Kopumā zinātnieki ziņo par pētījumu rezultātiem zinātniskos žurnālos vai piedalās konferencēs. Viņi ne tikai ziņo par rezultātiem, bet arī par metodoloģiju un visām problēmām vai jautājumiem, kas rodas hipotēzes pārbaudes laikā. Ziņošana par pētījumu atvieglo to izmantošanu citiem.
Veikt vairāk pētījumu. Ja jūsu dati nevar apstiprināt sākotnējo hipotēzi, ir pienācis laiks ierosināt un pārbaudīt jaunu hipotēzi. Labā ziņa ir tā, ka pirmais eksperiments var sniegt jums vērtīgu, noderīgu informāciju jaunu hipotēžu veidošanā. Pat tad, kad hipotēze ir apstiprināta, ir vajadzīgi papildu pētījumi, lai nodrošinātu rezultātu reproducēšanu bez vienreizējas nejaušības principa. Šo pētījumu parasti veic citi zinātnieki. Pat ja tā, jūs varētu vēlēties pats veikt vēl dažus pētījumus par šo parādību. reklāma
Padoms
- Izprot atšķirību starp korelāciju un cēloņu-seku saistību. Apstiprinot hipotēzi, atrodat korelāciju (attiecības starp diviem mainīgajiem). Ja visi citi apstiprina hipotēzi, korelācija ir spēcīgāka. Bet tikai tāpēc, ka pastāv korelācija, tas nebūt nenozīmē mainīgo noved pie mainīgais atlikušais. Patiesībā, lai iegūtu labu projektu, jums ir jāiziet visi šie procesi.
- Ir daudz hipotēžu testu, un iepriekš aprakstītie eksperimentālie veidi ir tikai vienkāršs piemērs. Hipotēzes testus var veikt arī divkāršu slēptu eksperimentu veidā, statistikas datu vākšanas vai citu metožu veidā. Nemainīgums ir visa datu vai informācijas vākšanas metode, ko var izmantot hipotēžu pārbaudei.
- Ņemiet vērā, ka jums nav jāpierāda vai jānoraida hipotēze, taču jūs to nevarat atbalstīt. Ja rodas jautājums, kāpēc automašīna nedarbosies, apstipriniet hipotēzi (beidzas degviela) un pierādiet, ka tā ir salīdzinoši vienāda. Tomēr ar sarežģītākiem jautājumiem ar daudziem iespējamiem paskaidrojumiem daži eksperimenti nevar pierādīt vai atspēkot hipotēzi.
Brīdinājums
- Vienmēr ļaujiet datiem runāt pats par sevi.Zinātniekiem vienmēr jābūt uzmanīgiem, lai viņu aizspriedumi, kļūdas vai ego nemaldinātu rezultātus. Vienmēr ziņojiet godīgi un detalizēti.
- Jāapzinās perifērie mainīgie. Pat visvienkāršākajos eksperimentos var ietekmēt vides faktori un ietekmēt jūsu rezultātus.
