Aprēķiniet P vērtību

Autors: Christy White
Radīšanas Datums: 10 Maijs 2021
Atjaunināšanas Datums: 1 Jūlijs 2024
Anonim
GROWTH. NEW METHOD. KNITTING GROWTH IN A DEEP ROUND NECKLINE IN TOP REGLAN. 1 PART. CALCULATIONS
Video: GROWTH. NEW METHOD. KNITTING GROWTH IN A DEEP ROUND NECKLINE IN TOP REGLAN. 1 PART. CALCULATIONS

Saturs

P vērtība jeb varbūtības vērtība ir statistikas mērs, kas palīdz zinātniekiem pārbaudīt savas hipotēzes. Tas ir tieši saistīts ar nozīmīgumu, kas ir svarīga daļa, nosakot, vai zinātniskajos pētījumos iegūtie dati ir statistiski nozīmīgi. Pēc pārējo statistisko vērtību aprēķināšanas ir iespējams izmantot tabulu, lai atrastu p vērtību. Či laukums ir viena no vērtībām, kas jums būs jāatrod vispirms.

Lai soli

  1. Aprēķiniet chi kvadrātu, lai salīdzinātu 2 datu kopas. Vienādojums ir: (| o-e | -.05) ^ 2 / e, kur "o" ir vienāds ar novērotajiem datiem un "e" ir vienāds ar gaidāmajiem datiem. Piemēram, jūs varat pārbaudīt teoriju, ka cilvēki ar sarkanu automašīnu, visticamāk, tiek izmesti uz biļetes par ātruma pārkāpumu, nekā tie, kas atrodas zilā automašīnā.
    • Nosakiet, ko jūs sagaidāt, lai varētu novērot, pamatojoties uz iepriekšējiem pētījumiem. Piemēram, jūs atklājat, ka iepriekšējie pētījumi ir parādījuši, ka attiecībā uz sarkanajiem automobiļu sodiem ir attiecība 2 pret 1. Tātad hipotētiskā gadījumā ar 150 zilām un sarkanām automašīnām jūs varētu sagaidīt, ka 100 sarkanām automašīnām tiks uzlikts naudas sods pret 50 zilajām automašīnām.
    • Izmantojiet chi-square vienādojumu. Chi kvadrāts tad būtu vienāds ar 2,970075, jo jūsu pētījumu rezultāti liecina, ka 90 sarkanām automašīnām ir uzlikts naudas sods pret 60 zilām automašīnām.
  2. Nosakiet brīvības pakāpi. Zināma brīvības pakāpe būtībā ir tāda pati kā mainīguma lielums aptaujā, ko ierobežo jūsu izmeklēto kategoriju skaits.
    • Šajā piemērā ir viena brīvības pakāpe, jo chi-kvadrātveida testa gadījumā brīvības pakāpes vienādojums ir: n-1, kur "n" ir vienāds ar kategoriju skaitu (piemēram, 2 dažādas automašīnas, sarkana un zila).
  3. Izvēlieties nozīmīgumu. Nozīmi nosaka pētnieks, un tas parasti ir vienāds ar 0,05 vai 5 procentiem. Tas nozīmē, ka 5 procentos gadījumu jūsu pētījuma rezultāts būs pilnīgi nejaušs. Bet 95 procentos gadījumu naudas sodu izraisīs mainīgais, kas norādīts izmeklēšanā.
    • Šajā gadījumā 5 procentos gadījumu jūsu pētījuma rezultāts būs pilnīgi nejaušs. Bet 95 procentos gadījumu biļetes cēlonis būs automašīnas krāsa.
  4. Lai atrastu p vērtību, izmantojiet ķī kvadrāta krustu. Chi-square šķērsgalds dod p vērtību, pamatojoties uz brīvības pakāpi un chi-square aprēķinu. Šīs tabulas var atrast tiešsaistē vai statistikas uzziņu grāmatās. Ne visas chi-square vērtības ir tabulās, tāpēc izvēlieties vērtību, kas ir vistuvākā jūsu chi-square aprēķinam.
    • Šajā piemērā chi kvadrāts bija 2.970075. Tātad, izmantojot chi-square šķērsstabi, jūs zināt, ka p vērtība ir vienāda ar 0,10. Tādējādi šī izlases pētījuma rezultāti būtiski neatšķiras tiktāl, ciktāl tie atspēko teoriju, ka sarkanās automašīnas saņem vairāk naudas sodu.

Padomi

  • Zinātniskais kalkulators padara aprēķinus daudz ātrāku un vienkāršāku. Ja jums nav atsevišķa kalkulatora, Windows pēc noklusējuma tāds ir.
  • Jūs varat arī aprēķināt p vērtību ar dažādām programmām, ieskaitot plaši izmantotās izklājlapu programmas, un, protams, specializētāku statistikas programmatūru.