Saturs

• Soļi
• Padomi
• Ko tev vajag

Uzticamības intervāls ir mērījumu precizitātes rādītājs. Tas ir arī rādītājs tam, cik stabila ir iegūtā vērtība, tas ir, cik tuvu vērtībai (sākotnējai vērtībai) jūs iegūstat, atkārtojot mērījumus (eksperiments). Izpildiet šīs darbības, lai aprēķinātu vajadzīgo vērtību ticamības intervālu.

Soļi

1. 1 Pierakstiet uzdevumu. Piemēram: ABC universitātes studenta vīrieša vidējais svars ir 90 kg... Jūs pārbaudīsit ABC universitātes studentu vīriešu svara prognozēšanas precizitāti noteiktā ticamības intervālā.
2. 2 Izveidojiet piemērotu paraugu. Jūs to izmantosit, lai apkopotu datus, lai pārbaudītu savu hipotēzi. Pieņemsim, ka esat nejauši atlasījis 1000 vīriešu kārtas studentu.
3. 3 Aprēķiniet šī parauga vidējo un standarta novirzi. Atlasiet statistiskos daudzumus (piemēram, vidējo un standarta novirzi), kurus vēlaties izmantot izlases analīzei. Tālāk ir norādīts, kā aprēķināt vidējo un standarta novirzi.
   • Lai aprēķinātu izlases vidējo vērtību, pievienojiet 1000 atlasīto tēviņu svaru un rezultātu daliet ar 1000 (tēviņu skaitu). Pieņemsim, ka jums ir vidējais svars 93 kg.
   • Lai aprēķinātu parauga standarta novirzi, jums jāatrod vidējais. Tad jums jāaprēķina datu dispersija vai kvadrātu atšķirību vidējais no vidējā. Kad atrodat šo skaitli, vienkārši ņemiet no tā kvadrātsakni. Pieņemsim, ka mūsu piemērā standarta novirze ir 15 kg (ņemiet vērā, ka dažreiz šo informāciju var sniegt kopā ar statistiskās problēmas stāvokli).
4. 4 Izvēlieties vēlamo ticamības līmeni. Visbiežāk izmantotie ticamības līmeņi ir 90%, 95%un 99%. To var sniegt arī kopā ar problēmas paziņojumu. Pieņemsim, ka izvēlējāties 95%.
5. 5 Aprēķiniet kļūdas robežu. Kļūdas robežu var atrast, izmantojot šādu formulu: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = ticamības koeficients (kur a = ticamības līmenis), σ = standarta novirze un n = izlases lielums. Šī formula norāda, ka kritiskā vērtība jāreizina ar standarta kļūdu. Lūk, kā jūs varat atrisināt šo formulu, sadalot to daļās:
   • Aprēķiniet kritisko vērtību vai Z_{a / 2}... Uzticības līmenis ir 95%. Pārveidojiet procentus decimāldaļās: 0,95 un daliet ar 2, lai iegūtu 0,475. Pēc tam apskatiet Z punktu tabulu, lai atrastu atbilstošo vērtību 0.475. Jūs atradīsit vērtību 1.96 (1.9. Rindas un 0.06. Kolonnas krustojumā).
   • Paņemiet standarta kļūdu (standarta novirze): 15 un daliet ar izlases lieluma kvadrātsakni: 1000. Jūs saņemat: 15 / 31,6 vai 0,47 kg.
   • Reiziniet 1,96 ar 0,47 (kritiskā vērtība ar standarta kļūdu), lai iegūtu kļūdas robežu 0,92.
6. 6 Pierakstiet ticamības intervālu. Lai formulētu ticamības intervālu, vienkārši pierakstiet vidējo (93) ± kļūdu. Atbilde: 93 ± 0,92. Jūs varat atrast ticamības intervāla augšējo un apakšējo robežu, pievienojot un atņemot nenoteiktību vidējam. Tātad, apakšējā robeža ir 93 - 0,92 vai 92,08, un augšējā robeža ir 93 + 0,92 vai 93,92.
   • Lai aprēķinātu ticamības intervālu, varat izmantot šādu formulu: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), kur x̅ ir vidējā vērtība.

Padomi

• Gan t, gan z punktu skaitu var aprēķināt manuāli, kā arī izmantojot grafisko kalkulatoru vai statistikas tabulas, kas bieži atrodamas statistikas mācību grāmatās. Ir pieejami arī tiešsaistes rīki.
• Kritiskā vērtība, ko izmanto, lai aprēķinātu nenoteiktību, ir nemainīga, un to izsaka vai nu t, vai z. T-score parasti ir vēlams iestatījumos, kur parauga standarta novirze nav zināma vai ja tiek izmantots neliels paraugs.
• Jūsu paraugam jābūt pietiekami lielam, lai aprēķinātu pareizo ticamības intervālu.
• Uzticības intervāls nenorāda uz varbūtību iegūt noteiktu rezultātu. Piemēram, ja esat par 95% pārliecināts, ka izlases vidējais lielums ir no 75 līdz 100, tad 95% ticamības intervāls nenozīmē, ka vidējais ir jūsu diapazonā.
• Ir daudzas metodes, piemēram, vienkārša izlases veida paraugu ņemšana, sistemātiska paraugu ņemšana un stratificēta paraugu ņemšana, kuras varat izmantot, lai savāktu reprezentatīvu paraugu testēšanai.

Ko tev vajag

• Paraugs
• Dators
• Piekļuve internetam
• Statistikas apmācība
• Grafiskais kalkulators