Saturs

• Lai soli
• 1. metode no 3: aprēķiniet vidējo
• 2. metode no 3: dispersijas atrašana paraugā
• 3. metode no 3: Aprēķiniet standartnovirzi

Standarta novirze norāda skaitļu izplatību jūsu izlasē. Lai atrastu parauga vai datu kopas standarta novirzi, vispirms jāveic daži aprēķini. Pirms varat aprēķināt standartnovirzi, jums jānosaka datu vidējais lielums un dispersija. Dispersija ir jūsu vērtību izplatības rādītājs ap vidējo. Standartnovirzi nosaka, aprēķinot dispersijas kvadrātsakni. Šajā rakstā ir paskaidrots, kā aprēķināt vidējo, dispersiju un standartnovirzi.

Lai soli

1. metode no 3: aprēķiniet vidējo

1. Apskatiet savu datu vākšanu. Tas ir svarīgs solis visos statistikas aprēķinos, pat ja tā ir vienkārša vērtība, piemēram, vidējā vai vidējā.
   • Ziniet, cik skaitļu ir jūsu izlasē.
   • Vai skaitļi ir tālu viens no otra? Vai arī atšķirības starp skaitļiem ir mazas, piemēram, tikai dažas zīmes aiz komata?
   • Ziniet, kāda veida datus skatāties. Ko nozīmē skaitļi jūsu izlasē? Tie var būt testa skaitļi, sirdsdarbības ātruma vērtības, augums, svars utt.
   • Piemēram, testa pakāpes datu kopu veido skaitļi 10, 8, 10, 8, 8 un 4.
2. Apkopojiet visus savus datus. Lai aprēķinātu vidējo, jums ir nepieciešams katrs skaitlis jūsu izlasē.
   • Vidējais ir visu skaitļu vidējā vērtība.
   • Jūs aprēķināt vidējo vērtību, saskaitot visus parauga skaitļus un pēc tam dalot šo vērtību ar skaitļu skaitu izlasē (n).
   • Datu kopa ar testa vērtībām (10, 8, 10, 8, 8 un 4) sastāv no 6 skaitļiem. Tāpēc: n = 6.
3. Pievienojiet skaitļus paraugā. Šis ir pirmais solis vidējā aritmētiskā jeb vidējā aprēķināšanā.
   • Piemēram, izmantojiet datu kopu ar testa vērtībām: 10, 8, 10, 8, 8 un 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Šī ir visu skaitļu summa datu kopā vai izlasē.
   • Pievienojiet numurus otro reizi, lai pārbaudītu atbildi.
4. Daliet summu ar paraugā esošo skaitļu skaitu (n). Tādējādi tiek aprēķināts visu datu vidējais rādītājs.
   • Datu kopa ar testa vērtībām (10, 8, 10, 8, 8 un 4) sastāv no sešiem skaitļiem. Tāpēc: n = 6.
   • Visu testa rezultātu summa piemērā bija 48. Tātad, lai aprēķinātu vidējo, jums jāsadala 48 ar n.
   • 48 / 6 = 8
   • Vidējā testa atzīme paraugā ir 8.

2. metode no 3: dispersijas atrašana paraugā

1. Nosakiet dispersiju. Dispersija ir skaitlis, kas norāda jūsu vērtību izplatību ap vidējo.
   • Šis skaitlis ļaus jums saprast, cik lielā mērā vērtības atšķiras viena no otras.
   • Paraugos ar zemu dispersiju ir vērtības, kas maz atšķiras no vidējā.
   • Lielas dispersijas paraugos ir vērtības, kas daudz atšķiras no vidējā.
   • Dispersiju bieži izmanto, lai salīdzinātu vērtību izkliedi divās datu kopās.
2. Atņemiet vidējo vērtību no katra no jūsu parauga skaitļiem. Tagad jūs saņemat vērtību virkni, kas norāda, cik daudz katrs skaitlis izlasē atšķiras no vidējā.
   • Piemēram, mūsu testa pakāpju izlasē (10, 8, 10, 8, 8 un 4) vidējais vai aritmētiskais vidējais bija 8.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 8 = 2, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 un 4 - 8 = -4.
   • Atkārtojiet aprēķinus, lai pārbaudītu katru atbildi. Ir ļoti svarīgi, lai visi skaitļi būtu pareizi, jo tie būs nepieciešami nākamajā solī.
3. Kvadrātveida visus skaitļus, kurus aprēķinājāt iepriekšējā solī. Lai noteiktu parauga dispersiju, jums ir nepieciešamas visas šīs vērtības.
   • Padomājiet atpakaļ, kā mūsu izlasē mēs atņēmām katra parauga vidējo vērtību (8) (10, 8, 10, 8, 8 un 4), un mēs saņēmām šādus rezultātus: 2, 0, 2, 0 , 0 un -4.
   • Lai aprēķinātu dispersiju, veiciet šādas darbības: 2, 0, 2, 0, 0 un (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 un 16.
   • Lūdzu, pārbaudiet savas atbildes, pirms pāriet uz nākamo soli.
4. Saskaitiet kvadrātu skaitļus kopā. Šī ir kvadrātu summa.
   • Mūsu piemērā ar testa skaitļiem mēs aprēķinājām šādus kvadrātus: 4, 0, 4, 0, 0 un 16.
   • Atcerieties, ka piemērā mēs iesākām ar pārbaudes vērtībām, atņemot katra skaitļa vidējo vērtību un pēc tam kvadrājot rezultātus: (10-8) + (8-8) + (10-2) + (8- 8) + (8–8) + (4–8)
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Kvadrātu summa ir 24.
5. Daliet kvadrātu summu ar (n-1). Atcerieties, ka n ir skaitļu skaits izlasē. Veicot šo darbību, jūs nosakāt dispersiju.
   • Mūsu paraugs ar testa vērtībām (10, 8, 10, 8, 8 un 4) sastāv no 6 skaitļiem. Tāpēc: n = 6.
   • n - 1 = 5.
   • Šī parauga kvadrātu summa bija 24.
   • 24 / 5 = 4,8.
   • Tāpēc šī parauga dispersija ir 4,8.

3. metode no 3: Aprēķiniet standartnovirzi

1. Pierakstiet dispersiju. Šī vērtība jums ir nepieciešama, lai aprēķinātu parauga standartnovirzi.
   • Atcerieties, ka dispersija ir pakāpe, kādā vērtības atšķiras no vidējā.
   • Standarta novirze ir līdzīga vērtība, kas norāda skaitļu izplatību jūsu izlasē.
   • Mūsu piemērā ar testa rezultātiem dispersija bija 4,8.
2. Aprēķiniet dispersijas kvadrātsakni. Rezultāts ir standartnovirze.
   • Parasti vismaz 68% no visām vērtībām ir vienas vidējās standartnovirzes robežās.
   • Atcerieties, ka mūsu testa rezultātu izlasē dispersija bija 4,8.
   • √4.8 = 2.19. Tāpēc mūsu testa rezultātu parauga standartnovirze ir 2,19.
   • 5 no 6 skaitļiem (83%) mūsu testa pakāpju izlasē (10, 8, 10, 8, 8 un 4) ir vienā standartnovirzē (2.19) no vidējā (8).
3. Vēlreiz aprēķiniet vidējo, dispersiju un standartnovirzi. Tādā veidā jūs varat pārbaudīt savu atbildi.
   • Veicot aprēķinus no galvas vai ar kalkulatoru, ir svarīgi izrakstīt visas darbības.
   • Ja otro reizi saņemat citu rezultātu, pārbaudiet aprēķinu.
   • Ja nevarat atrast kļūdu, sāciet vēlreiz trešo reizi, lai salīdzinātu aprēķinus.